长久以来，广告主和传媒投资商一贯在寻觅一个能够实时切确、便捷形象的广告宣传编制及其相干设备来实现广告的最好下场。在手艺频仍升级和用户诉求激增的时代，数字标牌广告机仰仗其高效切确的信息投放脱颖而出，一跃成为第五媒体。

    有人说：“信息宣传的精准性都是数字标牌备受青睐的一个重要启事。”不成否定，传统的数字标牌比之其他传统媒体及其设备有着无可对照的上风，这里面搜罗便捷广告内容建造、广播信息传输汇集化、终端远程集中节制化、丰富动态的轮流揭示编制等等。当它集结起来组群组网，我们的信息笼盖率和到达率就可以够大猛前进。

    前进信息到达率有良方

    可是，有了高信息笼盖率、到达率是不是就意味着我们的信息为观众领受甚至领受呢？今朝已在金融、零售、交通、教导、能源、传媒文化等多个规模成功实现行业细分化、增值化的数字标牌精良设计厂商施耐比来几年来一贯专注于广告信息精准性和处事增值化研究，并获得了阶段性进展。

    由于手艺上的限制，施耐研发负责人暗示：我们知道计较机以及相干设备皆是遵守我们既定指令做出相干动作，所以说数字标牌广告机信息广播的“精准性”仍然受酬谢设定影响，只能经过过程相干设备去扑捉观众信息，分辨受众群体，进而播放最最合可口胃的讯息或广告，实现广告最优化。

    既然知道了前进广告机或查问机的精准性在于观众信息扑捉上，那么我们便可以采购相干的如高清摄像头配合相干的软件进行“影实比对”来分化观众信息，搜罗小我作别，其处于的年龄段或属于消费层等等。今朝“影实比对”重要有人脸辨认和穿着辨认以及动作辨认手艺三种，局浑家脸辨认相对切确些，而穿着和动作辨认更具体验感。

    辨认手艺令设备有思想

    所谓的人脸辨认手艺，就是基于人的脸部特点，对输入的人脸图象或者视频流数据库影响比对，搜罗脸的地位、巨细和各个重要脸部器官的地位信息，综合分化并提取每张脸后蕴涵的性别、身份信息等。而穿着辨认手艺则是连系人体、脸部特点及其身着衣饰和数据库中的衣饰人体影响进行比对，进而辨认个此外性别、身份、消费遭遇力等相干信息等。经过过程人脸辨认或穿着辨认手艺我们的广告设备就好像有了大脑一样，他便可以遵守性别身份以及年龄阶级层去思想去凑趣，在显示终端作出响应的回应动作。此外在数字标牌市场上还存在其他的辨认手艺，比方由Snice施耐供给的SADI-55WZ体感互动一体机，它内置人体动作感应器。经过过程人体动作感应器，感应人体做出的动作，遵守所做动作，系统作出相干响应，实现非接触式操控，我们姑且叫做动作辨认手艺吧！

    一对一的处事，一对多的宣传

    传统的数字标牌的精准性重要表此刻投放时刻和地址上，但对于需求多样性、信息高效性的受众群体泛滥传媒和设备集成商较着没有太多的编制。在当今信息爆炸的时代，信息时海量丰富的、这里面有精华、有糟糠，若何闪现受众最感乐趣的信息已然成为广告主、政府、传媒投资商和相干设备集成商延续关注的焦点。

    随着手艺的前进，传统数字标牌产物短板正因多样辨认手艺的闪现而有所改观。有了响应的辨认手艺，广告机便可以进一步锁定受众群体，对海量信息进行过滤并事实下场调出最合适性别、年龄和身份，甚至对时尚寻求的内容。如，在现实操作中融入人脸辨认手艺的数字标牌产物，可以遵守观众性此外分歧推送对应的广告，前进广告的流传效率。可以说人脸辨认手艺让相干终端设备实现真正“一对一”处事，完善的实现“一对多”的宣传（此一对多是指分歧终端在锁定同一群体时宣传不异的内容）。

    辨认手艺令数字标牌加倍矫捷

    这些年，数字标牌产物总是存在操作这样那样的局限性，所以一贯游离在公共和小众市场之间。比来几年来相干辨认手艺的闪现并试图遍及，数字标牌完整可以借助其壮大的锁定受众能力，拟定相干特定的信息或广告下发给方针受众。基于此，数字标牌作为一个数字化的信息平台，不再是一个传统意义上的“传声筒”，而是一个专门的“麦克风”。这类专一性将会成为数字标牌转入公共规模的催化剂。

    以下是英国候车厅上的小景象，它充实显示出了融入辨认手艺的新一代数字标牌揭示矫捷性和信息的准且性：

候车厅数字标牌

    日前英国一个候车厅就采用融入了人脸辨认手艺的数字标牌产物睁开了为贫困国家女孩捐钱的勾当。当一个妇女或女孩被辨认，数字广告牌将播放一段呼吁捐钱的视频。若是观众是男性，屏幕上只会显示一条礼聘他访谒该慈祥机构的网站体味更多详情的信息。这类分辨待遇是为了给汉子一个“你的根底权利被否定意味着甚么”的概念。这一流传模式无疑更充实的诠释了广告的深意，让观众印象加倍深切。

    结语

    人们在讯息高效获得、共性用户体验等方眼前进的同时，数字标牌设计厂商也不能不持续行业细分化和处事增值化的研究。在这条道路上，施耐基于人脸、穿着、动作等辨认手艺的操作可谓是应时而为。随着需求和手艺的成长，辨认手艺操作将加倍成熟，数字标牌广告机信息投放的精准性还将持续前进。

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